Chỉ trong khoảng hai năm, các mô hình sinh video đã tiến từ những đoạn clip vài giây đầy lỗi đến các cảnh quay dài, chuyển động mượt, ánh sáng gần với quay thực tế. Với doanh nghiệp, câu hỏi không còn là "AI có làm được video không" mà là quy trình đúng, chi phí và thời điểm nên dùng.
Quy trình năm bước
Một dự án video AI chuyên nghiệp thường đi qua năm bước. Bước một, xây dựng kịch bản và thông điệp, có thể dùng mô hình ngôn ngữ hỗ trợ nhưng quyết định cuối cùng thuộc về con người. Bước hai, dựng storyboard: phân cảnh, góc máy, phong cách hình ảnh. Bước ba, tạo cảnh bằng các mô hình sinh video, mỗi cảnh thường phải tạo nhiều phiên bản để chọn ra bản đạt yêu cầu. Bước bốn, dựng ghép, thêm âm nhạc, lồng tiếng bằng giọng AI hoặc giọng thật, làm phụ đề đa ngôn ngữ. Bước năm, kiểm duyệt nhận diện thương hiệu, chi tiết hình ảnh và bản quyền các thành phần sử dụng.
Về định dạng, thị trường hiện chia thành các nhóm chính: video hoạt hình 2D phù hợp giải thích dịch vụ, video phong cách quay thực do AI sinh phù hợp quảng bá thương hiệu, và video sử dụng nhân vật ảo dẫn chuyện. Mỗi nhóm có quy trình và mức chi phí khác nhau, điểm doanh nghiệp cần làm rõ khi nhận báo giá.
Dễ tiếp cận, nhưng khó đạt chất lượng
Nghịch lý lớn nhất của video AI hiện nay nằm ở chính sự phổ biến của công cụ. Khi ai cũng có thể tạo video chỉ bằng vài câu lệnh, mạng xã hội tràn ngập nội dung sản xuất vội: hình ảnh thiếu nhất quán giữa các cảnh, chuyển động phi tự nhiên, thông điệp chung chung. Hệ quả là nhận thức của thị trường bị lệch, không ít người đánh đồng video AI với loại nội dung đại trà này và kết luận rằng công nghệ "chỉ đến thế".
Trên thực tế, khoảng cách giữa một video tạo nhanh từ một câu mô tả và một sản phẩm được sản xuất chuyên nghiệp là rất lớn. Chất lượng thật sự đòi hỏi sự tham gia của con người ở mọi công đoạn: xây dựng kịch bản và thông điệp, định hướng nghệ thuật, tạo và tinh chỉnh từng cảnh qua nhiều phiên bản, hậu kỳ âm thanh hình ảnh, và kiểm soát chi tiết cuối cùng trước khi bàn giao. AI rút ngắn thời gian và chi phí của từng công đoạn, nhưng không thay thế được tư duy sản xuất. Trong tay đội ngũ có chuyên môn, đây là công cụ mạnh; bản thân công cụ không tự tạo ra sản phẩm tốt.
Chi phí và thời gian
So với quay dựng truyền thống vốn cần ê-kíp, thiết bị, bối cảnh và diễn viên, sản xuất bằng AI cắt giảm phần lớn chi phí hậu cần. Tại thị trường Việt Nam, một video giới thiệu doanh nghiệp thời lượng một đến hai phút sản xuất bằng AI thường có giá từ vài chục triệu đồng tùy độ phức tạp, với thời gian thực hiện một đến hai tuần, bao gồm các vòng chỉnh sửa. Mức này thấp hơn đáng kể so với sản xuất truyền thống cùng chất lượng hình ảnh.
Những hạn chế kỹ thuật hiện tại của công nghệ, như giữ tính nhất quán của nhân vật giữa các cảnh hay kiểm soát chi tiết nhỏ trong khung hình, cũng chính là lý do khâu giám sát thủ công ở đầu vào và đầu ra chưa thể bỏ.
Khi nào doanh nghiệp nên dùng video AI
Video AI phát huy hiệu quả rõ nhất với nội dung mạng xã hội sản xuất đều đặn số lượng lớn, video giải thích dịch vụ, nội dung đào tạo nội bộ và bản địa hóa video đa ngôn ngữ. Ngược lại, dự án cần cảm xúc diễn xuất thật hoặc phỏng vấn nhân vật cụ thể vẫn phù hợp quay truyền thống hoặc kết hợp cả hai.
Ông Ivan Iurevich, Giám đốc Công ty TNHH QBENIX, đơn vị tư vấn và sản xuất video AI tại T hành phố Hồ Chí Minh, chia sẻ: "Sai lầm phổ biến là kỳ vọng AI làm tất cả chỉ từ một câu mô tả, và cũng chính kỳ vọng đó tạo ra lượng lớn video kém chất lượng đang làm sai lệch hình dung của thị trường về công nghệ này. Chất lượng đầu ra phụ thuộc vào kịch bản, storyboard và số vòng tinh chỉnh. Doanh nghiệp nên yêu cầu đơn vị sản xuất trình bày rõ quy trình và sản phẩm mẫu trước khi ký hợp đồng." Thông tin tham khảo về quy trình và chi phí sản xuất video AI được QBENIX công bố tại qbenix.vn.
Giới chuyên môn dự báo ranh giới chất lượng giữa video AI và video quay thực sẽ tiếp tục thu hẹp, chi phí tiếp tục giảm, đưa video thành định dạng nội dung mặc định của doanh nghiệp mọi quy mô.
Quang Vũ