Từ camera giám sát đến cảnh báo chủ động
An toàn lao động vẫn là bài toán thường trực của ngành sản xuất. Riêng năm 2025, Việt Nam ghi nhận khoảng 7.000 vụ tai nạn lao động với hơn 7.100 người bị nạn. Định hướng an toàn, vệ sinh lao động năm 2026 cũng nhấn mạnh việc chuyển từ phương thức quản lý thủ công sang quản trị hiện đại dựa trên nền tảng số và ứng dụng AI.
Trong khi đó, camera tại nhiều nhà máy vẫn chủ yếu được dùng để quan sát hoặc truy xuất hình ảnh sau sự cố. Univision VMS là nền tảng quản trị video AI-native do Công ty Cổ phần Công nghệ UNINOVA phát triển , dành cho doanh nghiệp có hệ thống camera quy mô lớn, kết hợp quản lý tập trung với khả năng phân tích và cảnh báo bằng AI. Hình ảnh từ camera được phân tích để nhận diện các sự kiện đã thiết lập và phát cảnh báo theo thời gian thực, giúp người vận hành xác minh, xử lý.
Quy trình giám sát nhờ đó có thể chuyển từ ghi hình - xem lại sang phát hiện - cảnh báo - phản ứng. Doanh nghiệp cũng không mặc định phải thay mới toàn bộ camera, bởi Univision hỗ trợ kết nối các camera IP hiện hữu phù hợp qua những chuẩn phổ biến như ONVIF và RTSP.
AI giúp nhận diện những rủi ro khó giám sát liên tục
Một ứng dụng trực tiếp của AI video là hỗ trợ giám sát việc tuân thủ phương tiện bảo vệ cá nhân (PPE). Univision có thể nhận diện và cảnh báo theo thời gian thực khi người lao động không trang bị đúng mũ, áo, ủng hoặc các phương tiện bảo hộ được quy định; đồng thời phát hiện người đi vào vùng nguy hiểm, khu vực hạn chế hoặc Clean Room không đúng quy định.
Univision phát hiện trường hợp không đội mũ bảo hộ
Với nhà máy có diện tích lớn và nhiều camera, đây là những tình huống khó được nhân sự EHS (phụ trách an toàn, sức khỏe và môi trường) theo dõi liên tục. AI giúp sàng lọc hình ảnh và đưa những sự kiện cần chú ý đến người phụ trách thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào việc quan sát thủ công.
AI cũng có thể nhận diện dấu hiệu khói, lửa tại khu hàn, kho hóa chất, góc khuất hoặc vị trí ít người quan sát vào ban đêm . Theo định hướng sản phẩm, khả năng phân tích hình ảnh này giúp giảm thiểu tối đa báo động giả của hệ thống hồng ngoại cũ. Khi xuất hiện bất thường, hệ thống tạo cảnh báo để người vận hành kiểm tra và triển khai quy trình ứng phó.
AI mở rộng camera từ giám sát sang tối ưu vận hành
Ứng dụng công nghệ số trong sản xuất tại Việt Nam đang tăng nhanh nhưng mức độ trưởng thành còn chênh lệch. Theo Bộ Công Thương, khoảng 90% doanh nghiệp chế biến, chế tạo đã triển khai một phần giải pháp số, nhưng chỉ khoảng 10-12% đạt mức nhà máy thông minh 3.0.
Trong quá trình đó, camera có thể trở thành nguồn dữ liệu phục vụ vận hành thay vì chỉ dùng cho an ninh. AI giúp tự động ghi nhận bất thường, phát cảnh báo khi quy trình lệch khỏi điều kiện thiết lập và tập trung thông tin từ nhiều khu vực, qua đó giảm theo dõi thủ công và hỗ trợ phát hiện vấn đề sớm hơn.
Với Univision, các sự kiện từ camera được tập trung trên cùng nền tảng để người quản lý theo dõi, tìm kiếm và xử lý theo từng khu vực, site hoặc loại cảnh báo. Cách tiếp cận này đặc biệt phù hợp với doanh nghiệp có quy mô lớn, nơi việc quan sát riêng lẻ từng camera hoặc từng cơ sở khó mở rộng.
Năng lực vận hành ở quy mô lớn của Univision đã được triển khai trong môi trường logistics, với hệ thống hơn 600 camera tại hơn 50 kho bãi, phục vụ 5 nghiệp vụ AI .
Tận dụng hạ tầng hiện hữu, tùy biến theo từng nhà máy
Đối với những doanh nghiệp đã đầu tư hệ thống camera qua nhiều giai đoạn, bài toán không chỉ là AI có thể nhận diện gì, mà còn là triển khai công nghệ mới mà không làm gián đoạn hoặc lãng phí hạ tầng sẵn có. Univision tương thích với nhiều thương hiệu camera phổ biến như Hikvision, Dahua, Axis, Bosch, Hanwha, Vivotek, Pelco và KBVision,.. giúp doanh nghiệp tiếp tục khai thác hệ thống thiết bị đã đầu tư.
Trên cùng nền tảng, doanh nghiệp có thể quản trị tập trung video, AI, sự kiện và cảnh báo, với các lựa chọn triển khai On-premise, Cloud hoặc Hybrid. Với những nhà máy có quy trình đặc thù, Univision cũng có thể phát triển thêm thuật toán, bảng điều khiển, quy trình xử lý hoặc tích hợp với hệ thống nội bộ theo nhu cầu vận hành.
Cách tiếp cận này giúp bài toán AI trong nhà máy không nhất thiết bắt đầu bằng việc thay mới toàn bộ camera, mà từ việc khai thác hiệu quả hơn hạ tầng hiện hữu và bổ sung lớp AI để biến hình ảnh thành thông tin có thể cảnh báo và hành động.
Ánh Dương