Hội thảo thu hút gần 1.000 đại biểu tham dự theo hình thức trực tiếp và trực tuyến tại 10 điểm cầu trong nước và quốc tế, quy tụ nhiều chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực hồi sức, bệnh truyền nhiễm, vi sinh, dược lâm sàng và kiểm soát nhiễm khuẩn.
Đây là diễn đàn khoa học có quy mô quốc tế nhằm cập nhật những tiến bộ mới trong chẩn đoán, điều trị và kiểm soát nhiễm khuẩn do vi khuẩn đa kháng thuốc, đồng thời tăng cường hợp tác chuyên môn, chia sẻ kinh nghiệm giữa các chuyên gia trong và ngoài nước trước thách thức ngày càng gia tăng của tình trạng kháng kháng sinh.
TS. Nguyễn Đức Long - Giám đốc Bệnh viện Đa khoa Xanh Pôn phát biểu khai mạc hội thảo.
Phát biểu khai mạc hội thảo, TS. Nguyễn Đức Long - Giám đốc Bệnh viện Đa khoa Xanh Pôn cho biết, y học thế giới đang có những bước phát triển mạnh mẽ với sự hỗ trợ của công nghệ, trí tuệ nhân tạo, y học chính xác và nhiều liệu pháp điều trị tiên tiến. Tuy nhiên, cùng với những thành tựu đó, tình trạng kháng kháng sinh ngày càng gia tăng đang trở thành một trong những thách thức lớn nhất đối với hệ thống y tế toàn cầu.
Tại hội thảo, TS. Nguyễn Đình Hưng, Phó Giám đốc Sở Y tế Hà Nội đánh giá cao việc Bệnh viện Đa khoa Xanh Pôn duy trì tổ chức Hội thảo quốc tế lần thứ V với quy mô ngày càng mở rộng. Theo TS. Nguyễn Đình Hưng, kháng kháng sinh đang là vấn đề cấp bách của y tế toàn cầu cũng như Việt Nam, đòi hỏi các cơ sở khám, chữa bệnh phải liên tục cập nhật các bằng chứng khoa học mới, tăng cường quản lý sử dụng kháng sinh hợp lý và kiểm soát nhiễm khuẩn.
Trong khuôn khổ hội thảo, bên cạnh việc cập nhật những bằng chứng khoa học mới nhất, các chuyên gia còn trao đổi kinh nghiệm thực tiễn trong lựa chọn phác đồ điều trị, quản lý sử dụng kháng sinh, phối hợp đa chuyên khoa và triển khai các giải pháp kiểm soát nhiễm khuẩn, góp phần hạn chế sự lan rộng của vi khuẩn đa kháng thuốc trong các cơ sở y tế.
Bệnh viện Đa khoa Xanh Pôn ra mắt hai sáng kiến ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hỗ trợ dược lâm sàng.
Nhân dịp này, Bệnh viện Đa khoa Xanh Pôn ra mắt hai sáng kiến ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hỗ trợ dược lâm sàng, đánh dấu bước tiến mới trong lộ trình chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ vào hoạt động chuyên môn. Hai giải pháp được giới thiệu gồm Hệ thống AI Agent hỗ trợ tầm soát biến cố bất lợi liên quan đến thuốc (ADRChecker-SP) và Công cụ AI Agent hỗ trợ kê đơn, giám sát sử dụng kháng sinh trên người bệnh điều trị nhiễm khuẩn (DeepMedSP-AI).
PV