AI Agent đang được triển khai vượt ngoài phạm vi thử nghiệm. Báo cáo The State of AI in 2026 của McKinsey ghi nhận 40% người trả lời thuộc các doanh nghiệp có doanh thu trên 1 tỷ USD cho biết tổ chức đang mở rộng triển khai tác nhân AI, tăng từ 27% năm trước.
Khi được giao xử lý nghiệp vụ, AI phải làm nhiều hơn việc chỉ tạo ra câu trả lời phù hợp. Kết quả phân tích cần chuyển thành công việc cụ thể, được thực hiện trên hệ thống và bàn giao cho đúng người. Với doanh nghiệp có nhiều phòng ban, chi nhánh và cấp phê duyệt, đây là bài toán thiết kế vận hành, không đơn thuần là lựa chọn mô hình AI thông minh hơn.
Thêm AI Agent có thể tạo thêm sự phân mảnh
Báo cáo Connectivity Benchmark 2026 của MuleSoft, khảo sát 1.050 lãnh đạo CNTT tại các tổ chức có ít nhất 1.000 nhân sự ở nhiều thị trường, ghi nhận 50% AI Agent hoạt động biệt lập, trong khi chỉ 27% ứng dụng được tích hợp với nhau.
Một tác nhân có thể xử lý tốt phần việc được giao nhưng không tiếp cận được trạng thái công việc tại bộ phận khác. Khi kết quả phân tích chưa chuyển tiếp được sang hệ thống nghiệp vụ, nhân sự vẫn phải đối chiếu, nhập lại thông tin và điều phối các bước tiếp theo. Vì vậy, số lượng tác nhân tăng lên không tự giải quyết được những điểm đứt quãng này.
Agentic AI mở rộng khả năng của AI từ hỗ trợ xử lý thông tin sang tiếp nhận mục tiêu, sử dụng công cụ và thực hiện nhiệm vụ nhiều bước. Tuy nhiên, để năng lực đó phát huy trên quy mô tổ chức, doanh nghiệp cần thiết kế cách tác nhân phối hợp với nhân sự và các hệ thống đang sử dụng.
Đây là hướng tiếp cận của Agentic Enterprise: mô hình vận hành nơi con người và AI cùng tham gia công việc trên nền tảng dữ liệu, quy trình và quyền hạn thống nhất. Trọng tâm không phải tự động hóa mọi quyết định, mà là phân công phù hợp giữa khả năng xử lý của máy và thẩm quyền cũng như chuyên môn của con người.
Con người và AI Agent phối hợp trong quy trình tiếp nhận và đánh giá khách hàng tiềm năng (Ảnh Cogover)
Nền tảng thống nhất kết nối dữ liệu với thực thi
Để vận hành theo mô hình Agentic Enterprise, doanh nghiệp cần một nền tảng kết nối dữ liệu, ứng dụng và quy trình, đồng thời xác định rõ quyền hạn của con người và AI. Trong đó, chất lượng dữ liệu là cơ sở quan trọng nhất để AI hiểu đúng bối cảnh nghiệp vụ và tham gia xử lý công việc một cách đáng tin cậy.
Ông Nguyễn Ngọc Chủ, CCO & Co-Founder Cogover - nền tảng quản trị doanh nghiệp tổng thể thế hệ mới theo mô hình Agentic Enterprise nhận định: "Muốn AI tham gia sâu vào vận hành, doanh nghiệp cần bảo đảm dữ liệu đầu vào chính xác, cập nhật và có ngữ cảnh. Hợp nhất dữ liệu không chỉ là tập trung thông tin, mà còn phải thống nhất cách hiểu và sử dụng giữa các bộ phận".
Thống nhất vận hành không nhất thiết đòi hỏi thay toàn bộ phần mềm hiện hữu. Doanh nghiệp có thể kết nối những hệ thống còn phù hợp vào nền tảng chung, tùy khả năng tích hợp và yêu cầu quản trị.
Mô hình Agentic Enterprise vận hành doanh nghiệp
Bên cạnh dữ liệu, quy trình cần xác định cách chuyển kết quả phân tích thành công việc cụ thể, ai tiếp nhận, ai có thẩm quyền quyết định và ai chịu trách nhiệm thực hiện. Khi các bước được liên thông, ban điều hành có thể theo dõi tiến độ xuyên phòng ban, nhận diện nơi công việc bị gián đoạn và điều chỉnh nguồn lực phù hợp.
Cơ chế kiểm soát cũng cần phân biệt rõ những việc AI được tự thực hiện, chỉ được đề xuất hoặc phải chờ phê duyệt. Những quyết định có ảnh hưởng lớn đến tài chính, khách hàng hoặc nghĩa vụ của doanh nghiệp phải được xem xét ở cấp có thẩm quyền.
Chuyển hóa năng suất thành giá trị kinh doanh
Khảo sát của McKinsey ghi nhận gần ba phần tư người trả lời thuộc nhóm doanh nghiệp đạt hiệu quả cao từ AI cho biết tổ chức đã thiết kế lại căn bản quy trình làm việc, so với khoảng một phần tư ở nhóm còn lại.
Với ban điều hành, thay đổi này có ý nghĩa khi nguồn lực được giải phóng giúp doanh nghiệp phục vụ thêm khách hàng, tạo doanh thu hoặc giảm chi phí thực tế. Vì thế, thước đo không chỉ là số giờ tiết kiệm, mà còn là chất lượng và hiệu quả chi phí của toàn quy trình, sau khi tính đến khoản đầu tư cho dữ liệu, tích hợp và vận hành AI. Đây cũng là căn cứ để doanh nghiệp ra quyết định mở rộng đầu tư.
Lợi thế cạnh tranh không đơn thuần đến từ việc sở hữu nhiều công cụ, mà từ khả năng tổ chức cho con người và AI phối hợp trên một nền tảng chung, đáp ứng khối lượng công việc lớn hơn mà vẫn kiểm soát được chất lượng và chi phí.
Webinar "The Agentic Enterprise – Mô hình vận hành mới nơi con người và AI cùng làm việc trên một nền tảng", dành cho lãnh đạo doanh nghiệp.
Sự kiện dành 60 phút demo trực tiếp , từ tạo AI Agent đến phối hợp xử lý một nghiệp vụ xuyên suốt cùng con người. Người tham dự có thể quan sát cách dữ liệu được truy xuất, công việc được chuyển giao và những bước cần phê duyệt.
Thời gian: 09:30–11:20 | Thứ Tư, ngày 07/10/2026
Hình thức: Trực tuyến qua Zoom · Miễn phí
Đăng ký: Webinar The Agentic Enterprise
Quang Vũ