Trong làn sóng AI hiện nay, nhiều doanh nghiệp bắt đầu thử chatbot, công cụ tạo nội dung hoặc trợ lý tự động. Nhưng khi đưa AI vào kinh doanh, câu hỏi quan trọng hơn là liệu dữ liệu đã đủ tốt để AI hiểu đúng bối cảnh và đưa ra khuyến nghị đáng tin cậy hay chưa.
Một chatbot có thể trả lời theo kịch bản, một công cụ tạo nội dung có thể viết email hoặc bài quảng cáo. Nhưng để AI chấm điểm khách hàng tiềm năng, dự báo khả năng chuyển đổi hay gợi ý bước chăm sóc tiếp theo, dữ liệu đầu vào phải phản ánh đúng hành trình thực tế của khách hàng.
Doanh nghiệp phân phối ô tô chuẩn hóa vận hành từ dữ liệu
Hà Thành Auto vừa tổ chức Lễ khởi động dự án triển khai Hệ thống CRM quản lý quan hệ khách hàng trên nền tảng Cogover, với sự tham gia của Ban lãnh đạo, Giám đốc điều hành các công ty thành viên và đội ngũ Cogover.
Dự án dự kiến triển khai cho hơn 1.000 nhân sự thuộc 20 công ty thành viên. Sau hơn 15 năm phát triển, Hà Thành Auto hiện là một trong những hệ thống phân phối ô tô đa thương hiệu lớn tại Việt Nam.
Với hệ thống có nhiều công ty thành viên, showroom, bài toán không chỉ là lưu thông tin khách hàng. Điều khó hơn là chuẩn hóa cách các đơn vị ghi nhận, xử lý và theo dõi hành trình mua xe từ nhu cầu ban đầu đến sau bán.
Theo đại diện hai bên, dự án Cogover CRM hướng tới thay đổi cách doanh nghiệp quản lý dữ liệu khách hàng, phối hợp giữa các bộ phận và khai thác thông tin phục vụ điều hành, thay vì chỉ đưa một phần mềm mới vào sử dụng.
Lễ khởi động dự án triển khai Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng trên nền tảng Cogover tại Hà Thành Auto
Hà Thành Auto triển khai bộ giải pháp Cogover gồm CRM, Omni-channel, tổng đài, Marketing Automation và Business Process Management, đồng thời tích hợp hai chiều với hệ thống ERP hiện có.
Các dữ liệu từ nguồn khách hàng, nhu cầu tư vấn, lịch sử trao đổi, báo giá, hợp đồng, bàn giao xe đến chăm sóc sau bán được đặt trong cùng một dòng vận hành. Nhờ đó, đội ngũ kinh doanh nắm rõ trạng thái khách hàng, cấp quản lý theo dõi được chất lượng nguồn khách, tỷ lệ chuyển đổi và hiệu suất từng showroom.
Với ngành ô tô, quyết định mua xe thường không diễn ra sau một lần tương tác. Khách hàng có thể tìm hiểu mẫu xe trên mạng, đến showroom, lái thử, so sánh báo giá rồi mới chốt hợp đồng. Sau khi nhận xe, hành trình tiếp tục với bảo dưỡng, chăm sóc định kỳ và các nhu cầu phát sinh khác.
Khi toàn bộ quá trình được ghi nhận thống nhất, dữ liệu không chỉ phục vụ kinh doanh, mà còn trở thành cơ sở để quản lý chất lượng dịch vụ và đo lường hiệu quả vận hành.
Vì sao No-code quan trọng với doanh nghiệp lớn?
Một điểm được Hà Thành Auto nhấn mạnh là khả năng tùy chỉnh của nền tảng. Cogover được phát triển theo hướng No-code, cho phép cấu hình mô hình dữ liệu, quy trình, phân quyền và báo cáo theo đặc thù doanh nghiệp. Tính linh hoạt này giúp mỗi đơn vị vận hành theo đặc thù riêng, trong khi Ban lãnh đạo vẫn có một chuẩn dữ liệu chung để điều hành toàn hệ thống.
Ông Nguyễn Anh Điệp - Tổng Giám đốc Hà Thành Auto cho biết: "Hà Thành Auto lựa chọn Cogover CRM vì đây là nền tảng No-code có khả năng tùy chỉnh linh hoạt theo đặc thù vận hành, thay vì bị bó cứng trong mô hình phần mềm đóng gói sẵn. Với quy mô nhiều công ty thành viên, showroom và thương hiệu, chúng tôi cần một hệ thống đáp ứng nhanh các yêu cầu hiện tại, đồng thời đủ linh hoạt để mở rộng theo nhu cầu quản trị trong tương lai."
Đội ngũ Hà Thành Auto và Cogover trong sự kiện
Từ dữ liệu 360 đến AI trong vận hành
Về dài hạn, dự án không chỉ dừng ở việc triển khai một hệ thống CRM. Khi dữ liệu về khách hàng được ghi nhận xuyên suốt từ điểm chạm đầu tiên đến giai đoạn sau bán, Hà Thành Auto có cơ sở để hình thành góc nhìn khách hàng 360 độ.
Trên nền dữ liệu đó, AI mới có đủ ngữ cảnh để hỗ trợ các bài toán sâu hơn như đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng, dự báo khả năng chuyển đổi, phát hiện điểm nghẽn trong quy trình hoặc gợi ý hành động phù hợp cho đội ngũ kinh doanh, chăm sóc khách hàng và cấp quản lý.
Theo ông Henry D - CEO Cogover, CRM là một trong những hệ thống lõi của doanh nghiệp, đóng vai trò kết nối khách hàng, dữ liệu, quy trình và năng lực điều hành.
"Đầu tư CRM không chỉ là đáp ứng nhu cầu hiện tại, mà là chuẩn bị cho 5-10 năm vận hành tiếp theo. Doanh nghiệp cần một giải pháp đủ linh hoạt để tùy chỉnh theo thực tế kinh doanh, đồng thời tạo nền tảng cho việc ứng dụng AI trên diện rộng.", ông Henry D. chia sẻ.
Từ câu chuyện Hà Thành Auto, có thể thấy AI trong doanh nghiệp không bắt đầu từ việc bổ sung một công cụ mới, mà từ năng lực tổ chức dữ liệu, chuẩn hóa quy trình và kết nối vận hành trên toàn hệ thống. Khi nền móng này đủ chắc, AI trở thành một năng lực quản trị thực chất, giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng sâu hơn, điều hành sát thực tế và ra quyết định nhanh hơn.
Quang Vũ