logo
ISSN 2734-9020

Cuộc chiến thầm lặng trong mỗi dự án AI: Vì sao IT và kinh doanh không thể hiểu nhau?

Thứ hai, 22/06/2026 - 11:00

Nhiều doanh nghiệp đầu tư hàng tỷ đồng vào AI với kỳ vọng tăng năng suất, tối ưu vận hành và tạo ra lợi thế cạnh tranh mới nhưng lại kết thúc trong thất vọng.

Nguyên nhân đôi khi không nằm ở công nghệ, dữ liệu hay năng lực kỹ thuật. Nó xuất phát từ một khoảng cách quen thuộc nhưng khó nhận ra: đội ngũ công nghệ và bộ phận kinh doanh đang nói hai ngôn ngữ khác nhau.

Trong nhiều doanh nghiệp, bộ phận kinh doanh hiểu rất rõ khách hàng cần gì nhưng không biết cách chuyển hóa nhu cầu đó thành yêu cầu kỹ thuật cụ thể. Ngược lại, đội ngũ công nghệ có thể xây dựng những giải pháp phức tạp nhưng lại chưa thực sự hiểu mục tiêu kinh doanh mà doanh nghiệp muốn đạt được. Kết quả là nhiều dự án được triển khai đúng về mặt kỹ thuật nhưng không tạo ra giá trị như kỳ vọng.

Theo Project Management Institute (PMI), 47% dự án không đạt được mục tiêu do quản trị yêu cầu chưa hiệu quả, trong khi 56% thất bại liên quan đến các vấn đề về giao tiếp và phối hợp giữa các bên liên quan.

Khoảng cách giữa công nghệ và kinh doanh vốn đã là nguyên nhân phổ biến khiến nhiều dự án thất bại. Nhưng trong kỷ nguyên AI, vấn đề này đang được đẩy lên một cấp độ mới.

Cuộc chiến thầm lặng trong mỗi dự án AI: Vì sao IT và kinh doanh không thể hiểu nhau? - Ảnh 1.

Theo Microsoft Work Trend Index 2026, chỉ 26% người dùng AI cho rằng lãnh đạo doanh nghiệp của họ thực sự thống nhất về chiến lược AI. Gần một phần ba tổ chức đang ở trạng thái "lệch pha", khi năng lực AI của nhân sự phát triển nhanh hơn mức độ sẵn sàng của hệ thống vận hành.

Điều đó cho thấy thách thức của AI ngày nay không còn nằm ở việc sở hữu công nghệ. Trái lại, nhiều doanh nghiệp đang đối mặt với một khoảng trống khác: làm thế nào để biến năng lực công nghệ thành kết quả kinh doanh thực sự.

Một mô hình AI có thể được xây dựng trong vài tuần. Nhưng để mô hình đó giúp tăng doanh thu, tối ưu chi phí hay cải thiện trải nghiệm khách hàng, doanh nghiệp cần những người hiểu đồng thời cả công nghệ lẫn kinh doanh. Họ là những người có thể chuyển hóa nhu cầu của khách hàng thành yêu cầu kỹ thuật, đồng thời biến khả năng của công nghệ thành giá trị cụ thể cho tổ chức.

Nói cách khác, nhiều doanh nghiệp hiện nay không thiếu người biết làm AI. Điều họ thiếu là những người biết AI cần giải quyết vấn đề gì.

Đây cũng là lý do ngày càng nhiều tổ chức tìm kiếm những nhân sự có khả năng "dịch" giữa ngôn ngữ công nghệ và ngôn ngữ kinh doanh. Khi AI trở thành một phần của hoạt động vận hành, giá trị không chỉ thuộc về người xây dựng công nghệ, mà còn thuộc về người có thể kết nối công nghệ với mục tiêu tăng trưởng và nhu cầu của thị trường.

Thực tế, xu hướng kết hợp giữa tư duy công nghệ và tư duy kinh doanh đã xuất hiện từ lâu trong giới lãnh đạo công nghệ toàn cầu. CEO Microsoft Satya Nadella sở hữu bằng MBA của University of Chicago Booth School of Business. CEO Alphabet Sundar Pichai cũng có bằng MBA từ Wharton School thuộc Đại học Pennsylvania.

Theo dữ liệu được tổng hợp từ danh sách hơn 3.000 tỷ phú toàn cầu do Forbes công bố tháng 3/2026, cứ 8 tỷ phú trong lĩnh vực kỹ thuật thì có một người từng theo học kinh doanh hoặc sở hữu bằng thạc sĩ quản trị kinh doanh. Dù mỗi người có hành trình phát triển khác nhau, điểm chung là họ đều không chỉ hiểu công nghệ mà còn có khả năng kết nối công nghệ với chiến lược tăng trưởng và nhu cầu của thị trường.

Xu hướng này cũng đang phản ánh nhu cầu mới của thị trường lao động. Khi AI dần trở thành hạ tầng vận hành của doanh nghiệp, những người có khả năng kết nối hai thế giới – công nghệ và kinh doanh – sẽ ngày càng giữ vai trò quan trọng. Họ không đơn thuần là lập trình viên hay nhà quản lý, mà là những người có thể biến công nghệ thành kết quả kinh doanh cụ thể.

Đó cũng là định hướng đào tạo của chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm định hướng Ứng dụng AI vào phân tích kinh doanh (MSE BA) do Viện Quản trị & Công nghệ FSB (Tập đoàn FPT) triển khai. Chương trình được thiết kế nhằm phát triển đồng thời năng lực công nghệ và tư duy phân tích kinh doanh, giúp học viên hiểu cách thiết kế, triển khai và quản trị các giải pháp AI trong môi trường doanh nghiệp thực tế.

Cuộc chiến thầm lặng trong mỗi dự án AI: Vì sao IT và kinh doanh không thể hiểu nhau? - Ảnh 2.

Học viên MSE BA trong Lễ Khai giảng

Chương trình cung cấp nền tảng về AI, lập trình, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, đến các môn ứng dung AI như AI tạo sinh, ứng dụng AI trong ra quyết định, tối ưu hóa marketing hay quản trị vận hành bằng AI. Điểm khác biệt là học viên không chỉ học công nghệ, mà còn rèn luyện năng lực thiết kế và triển khai các giải pháp AI cụ thể vào thực tiễn hoạt động phân tích dữ liệu kinh doanh của doanh nghiệp.

Hiện MSE BA đang tuyển sinh tại Hà Nội, thành phố Hồ Chí Minh, Đà Nẵng và Cần Thơ.

Ứng viên quan tâm đến chương trình tìm hiểu tại caohoc.fpt.edu.vn hoặc hotline 0904595577.

Ánh Dương